Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sumatera Barat dengan Menggunakan Analisis Regresi Data Panel

Aisyi, Rishadatul (2026) Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sumatera Barat dengan Menggunakan Analisis Regresi Data Panel. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
01. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
02. BAB I.pdf - Published Version

Download (178kB)
[img] Text (BAB V)
03. BAB V.pdf - Published Version

Download (217kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (175kB)
[img] Text (Skripsi Fulltext)
05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengkonstruksi model Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Sumatera Barat dan menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh signifikan. Metode yang digunakan adalah analisis regresi data panel. Data yang digunakan adalah data panel dari 19 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat periode 2019-2023, dengan variabel bebas meliputi zakat, infak dan sedekah (ZIS), pertumbuhan ekonomi, tingkat kemiskinan, dan tingkat pengangguran terbuka. Pemilihan model terbaik dilakukan melalui uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Effect Model (REM) merupakan model yang paling sesuai. Setelah dilakukan eliminasi mundur, diperoleh model akhir dengan dua variabel signifikan, yaitu ZIS dan tingkat kemiskinan. Model yang diperoleh adalah $\hat{Y}_{it} = 82,6033 + 0,0894\ln(X_{1it}+1) - 1,7044X_{3it} + u_i$, dengan koefisien determinasi sebesar 46,22%. ZIS berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM, sedangkan tingkat kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Yudiantri Asdi, M.Sc; Dr. Maiyastri
Uncontrolled Keywords: indeks pembangunan manusia; regresi data panel; random effect model; sumatera barat
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: S1 Matematika Matematika
Date Deposited: 19 Aug 2026 04:52
Last Modified: 19 Aug 2026 04:52
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/529847

Actions (login required)

View Item View Item