PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK TIGA FASA BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN ESP32 DAN SENSOR PZEM-004T

Puteri, Puja Hersicha (2026) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK TIGA FASA BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN ESP32 DAN SENSOR PZEM-004T. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (COVER DAN ABSTRAK) cover dan abstrak.pdf - Published Version Download (231kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (392kB)
	Text (BAB V PENUTUP) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (257kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (375kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) Tugas Akhir Puteri Puja Hersicha.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan konsumsi energi listrik pada sektor rumah tangga dan industri menuntut tersedianya sistem monitoring yang mampu menyediakan informasi penggunaan energi listrik secara akurat dan real time guna mendukung penggunaan serta pengelolaan energi listrik yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem monitoring penggunaan energi listrik tiga fasa berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali dan tiga sensor PZEM-004T sebagai perangkat akuisisi data parameter kelistrikan pada masing-masing fasa. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan pemantauan parameter kelistrikan secara real time, pengiriman data melalui jaringan Wi-Fi ke aplikasi Blynk, pengendalian beban listrik dari jarak jauh, serta perhitungan konsumsi energi dan estimasi biaya listrik secara otomatis. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi ESP32 dengan tiga sensor PZEM-004T, implementasi komunikasi berbasis Internet of Things, serta evaluasi kinerja sistem melalui pengujian akurasi sensor, ketidakseimbangan tegangan tiga fasa, berbagai kondisi beban, konsumsi energi listrik, estimasi biaya listrik, dan waktu respons sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor parameter kelistrikan serta mengendalikan beban listrik secara real time melalui LCD dan aplikasi Blynk. Berdasarkan hasil pengujian, sistem memiliki kesalahan pengukuran tegangan maksimum sebesar 0,05% setelah proses kalibrasi. Selain itu, sistem mampu menghitung konsumsi energi dan estimasi biaya listrik secara otomatis serta beroperasi secara andal pada berbagai kondisi beban dan jaringan komunikasi yang diuji. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berhasil memenuhi tujuan penelitian dan layak diterapkan sebagai solusi monitoring penggunaan energi listrik tiga fasa berbasis Internet of Things yang praktis, andal, serta mendukung penggunaan dan pengelolaan energi listrik secara lebih efektif dan efisien.

Actions (login required)

View Item