Analisis Kinerja PLTS Atap On-grid Berbasis AMI pada Pemantauan Energi Menggunakan SCR dan SSR Dengan Model LSTM

Fajri, Syukron Al- (2026) Analisis Kinerja PLTS Atap On-grid Berbasis AMI pada Pemantauan Energi Menggunakan SCR dan SSR Dengan Model LSTM. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) abstrak.pdf - Published Version Download (280kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (282kB)
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (169kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (262kB)
	Text (Tesis Full Text) 2420952003_SYUKRON AL-FAJRI_S2_TEKNIK_TEKNIK ELEKTRO.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (17MB) | Request a copy

Abstract

Pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) atap on-grid tanpa baterai, produksi energi surya umumnya mencapai nilai maksimum pada siang hari, sedangkan kebutuhan listrik rumah tangga tetap berlangsung hingga sore dan malam hari. Ketidaksesuaian waktu antara produksi dan konsumsi tersebut dapat menyebabkan sebagian energi surya diekspor ke jaringan, sementara kebutuhan beban masih dipenuhi melalui impor energi dari PLN. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan energi dua arah berbasis Advanced Metering Infrastructure (AMI) dan Internet of Things (IoT), mengevaluasi kinerja PLTS atap menggunakan indikator Self-Consumption Ratio (SCR) dan Self-Sufficiency Ratio (SSR), serta mengembangkan model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi energi PV yang dimanfaatkan langsung oleh beban sebagai dasar estimasi SCR dan SSR. Sistem dibangun menggunakan ESP32, modul PZEM-004T, dan Arduino IoT Cloud. Data dikumpulkan pada 18–23 September 2025 pukul 10.00–20.00 WIB dengan interval 1 menit, sehingga diperoleh 3.606 titik data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai SCR berada pada rentang 76,76%–96,43%, sedangkan SSR berada pada rentang 72,82%–76,24%. Sebagian besar energi PV telah dimanfaatkan langsung oleh beban, tetapi tingkat kemandirian energi masih dibatasi oleh kebutuhan impor saat produksi PLTS menurun. Model LSTM menghasilkan error SCR sebesar 0,34%–1,68% dan error SSR sebesar 0,27%–1,34%. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi AMI–IoT, SCR–SSR, dan LSTM dapat mendukung evaluasi kinerja PLTS atap berbasis data historis.

Actions (login required)

View Item