Analisis Kandungan Kimia Daun Kopi Kering sebagai Bahan Baku Kawa Daun Menggunakan NIR Spectroscopy

Puspita, Nadrah (2026) Analisis Kandungan Kimia Daun Kopi Kering sebagai Bahan Baku Kawa Daun Menggunakan NIR Spectroscopy. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover & Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (147kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (114kB)
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (56kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text (Thesis Fulltext) 05. Thesis Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Kawa daun merupakan minuman tradisional Sumatera Barat yang dibuat dari daun kopi hasil pengasapan, yang kaya akan senyawa bioaktif, seperti fenol, flavonoid, klorofil, magniferen, dan kafein yang bermanfaat bagi kesehatan. Mutu daun kopi kering perlu dijaga agar kandungan kimia seperti kadar air, total polifenol dan kafein tetap optimal. Analisis kandungan kimia umumnya dilakukan secara destruktif melalui analisis laboratorium, namun metode ini kurang efisien karena membutuhkan waktu yang lama dan menghasilkan limbah. Oleh karena itu, diperlukan metode yang lebih efisien menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode analisis non destruktif berbasis NIRS yang dikombinasikan dengan kemometrik untuk prediksi kandungan kimia dan klasifikasi daerah asal sampel daun kopi kering. Spektra NIR pada rentang 1000-2500 nm dianalisis menggunakan Partial Least Squares (PLS), Principal Component Analysis (PCA), Principal Component Regression (PCR) dan Linear Discriminant Analysis (LDA), dengan pretreatment SNV, Gap segment dan kombinasi SNV+Gap segment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode PLS dengan pretreatment SNV+Gap segment memberikan performa terbaik dalam prediksi kadar air, total polifenol, dan kafein dengan nilai R² berturut-turut 0,92; 0,96; dan 0,97 serta nilai RPD 2,58; 4,55; dan 4,53. Model klasifikasi LDA dengan pretreatment Gap segment menghasilkan akurasi, precision, recall, dan F1-score sebesar 100% dalam pengelompokan sampel berdasarkan daerah asal. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi NIRS dan kemometrik efektif sebagai metode non destruktif yang cepat dan akurat untuk analisis mutu daun kopi kering sebagai bahan baku kawa daun.

Actions (login required)

View Item