Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Barat Tahun 2024 Menggunakan Robust Spatial Autoregressive

Al Rizki, Muhammad Ibnu (2026) Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Barat Tahun 2024 Menggunakan Robust Spatial Autoregressive. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover & Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (349kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (183kB)
	Text (BAB IV) 03. BAB IV.pdf - Published Version Download (233kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (194kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Model regresi spasial merupakan perluasan dari regresi linier dengan mempertimbangkan ketergantungan antar lokasi geografis untuk mengatasi autokorelasi spasial. Salah satu metode regresi spasial yaitu \textit{Spatial Autoregressive} (SAR). Pada kondisi tertentu, terdapat data pencilan yang akan menyebabkan model menjadi kurang tepat. Untuk itu, diperlukan estimasi untuk mengurangi efek pencilan tersebut; untuk model SAR maka akan digunakan \textit{Robust Spatial Autoregressive} (RSAR). penelitian ini bertujuan untuk mengkonstruksi model faktor-faktor yang mempengaruhi TPT di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini menunjukkan bahwa model RSAR paling baik menggambarkan hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi TPT di Provinsi Jawa Barat, dengan nilai AIC lebih kecil, nilai $R^2$ lebih besar, dan nilai MSE lebih kecil dibandingkan metode SAR. Adapun faktor yang mempengaruhi TPT di Jawa Barat adalah Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK).

Actions (login required)

View Item