EVALUASI NON-DESTRUKTIF KANDUNGAN POLIFENOL DAN KATEKIN TEH HERBAL DAUN GAMBIR MENGGUNAKAN NIR DENGAN MLR DAN PCR

Santos Saibuma, Santos (2026) EVALUASI NON-DESTRUKTIF KANDUNGAN POLIFENOL DAN KATEKIN TEH HERBAL DAUN GAMBIR MENGGUNAKAN NIR DENGAN MLR DAN PCR. S2 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (204kB)
[img] Text (BAB I. Pendahuluan)
BAB I. Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (249kB)
[img] Text (BAB V. Penutup)
BAB V. Penutup.pdf - Published Version

Download (176kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (323kB)
[img] Text (Tugas Akhir Fulltext)
Tugas Akhir Fulltext.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Teh herbal daun gambir merupakan produk olahan dari daun gambir yang memiliki kandungan katekin dan polifenol yang tinggi. Mutu teh herbal harus diperhatikan supaya manfaat dari katekin dan polifenol dapat dirasakan konsumen. Evaluasi dapat dilakukan dengan pengujian di laboratorium, namun tidak efisien secara tenaga maupun waktu serta menghasilkan limbah kimia. Oleh karena itu, diperlukan suatu proses evaluasi yang efisien baik berdasarkan waktu, tenaga serta ramah lingkungan yaitu teknologi near infra-red (NIR). Pengembangan model dilakukan dengan menggunakan metode MLR dan PCR dengan dilakukan terlebih dahulu proses pretreatment SNV, MSC dan Baseline pada spektra untuk mengurangi noises dan gangguan pada spektra. Model prediksi dengan metode MLR untuk memprediksi kandungan katekin memiliki performa yang sangat baik dan dapat digunakan, dengan nilai R2 > 0,90 serta nilai RPD > 3 dan RER > 10. Persamaan model prediksi dengan MLR adalah Y = -2251,944 - 565,752x1 + 1527,319x2 + 1563,7x3 + 2397,37x4. Model prediksi dengan metode PCR merupakan hasil terbaik untuk memprediksi kandungan polifenol dibandingkan dengan metode MLR. Namun, nilai R² yang rendah serta nilai RPD < 2 dan RER < 10 menunjukkan bahwa model tersebut merupakan kategori buruk dan kasar. Persamaan model prediksi PCR adalah : Y = 2905,364 - 1378,13x1 - 11135,797x2 + 14932,688x3 - 8242,338x4 - 2633,786x5 - 1852,984x6 + 951,801x7 - 608,685x8 - 1330,767x9 + 7706,927x10 - 6236,546x11. Spektroskopi NIR mampu memprediksi kandungan katekin teh herbal daun gambir dengan baik dan kandungan polifenol secara kasar, sehingga memiliki potensi untuk digunakan dalam mengevaluasi mutu teh herbal daun gambir.

Item Type: Thesis (S2)
Supervisors: Andasuryani, Prof., Dr., S.TP, M.Si: Ifmalinda, Dr., S.TP, MP.
Uncontrolled Keywords: Daun Gambir; MLR; NIRS; PCR; Teh Herbal
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > S2 Teknik Pertanian dan Biosistem
Depositing User: S2 Teknik Pertanian dan Biosistem
Date Deposited: 23 Apr 2026 03:17
Last Modified: 23 Apr 2026 03:17
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/525006

Actions (login required)

View Item View Item