Perancangan Sistem Penjadwalan Pemeliharaan Preventif Mesin di Workshop Fabrikasi PT Semen Padang

Fadhlani, Muhammad Hamdan (2026) Perancangan Sistem Penjadwalan Pemeliharaan Preventif Mesin di Workshop Fabrikasi PT Semen Padang. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (01. Cover & Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (492kB)
	Text (02. BAB 1) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (948kB)
	Text (03. BAB Akhir) 03. BAB Akhir.pdf - Published Version Download (507kB)
	Text (04. Daftar Pustaka) 04 . Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (404kB)
	Text (05. Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Mesin produksi pada sistem make to order memiliki pola operasi yang tidak kontinu sehingga pendekatan pemeliharaan berbasis jam operasi sering kali kurang akurat. Workshop Fabrikasi PT Semen Padang menghadapi permasalahan tingginya frekuensi kegagalan dan downtime pada mesin CNC Cutting ERGOSTAR EXA 4500 yang terjadi di luar jadwal preventive maintenance. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan penyelesaian pekerjaan serta menurunnya ketersediaan mesin dalam mendukung proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan frekuensi inspeksi pemeliharaan preventif serta merancang sistem pendukung keputusan dalam bentuk dashboard pemantauan pemeliharaan mesin. Pendekatan penelitian menggunakan Reliability Modeling for Repairable System (RMRS) dengan memanfaatkan data historis kejadian kegagalan dan downtime periode Januari–Desember 2024. Analisis dilakukan melalui pengujian tren kerusakan menggunakan laplace test, pemodelan kejadian kegagalan menggunakan Homogeneous Poisson Process (HPP), analisis distribusi Time to Failure (TTF) dan Time to Repair (TTR), serta perhitungan Mean Time To Failure (MTTF) dan Mean Time To Repair (MTTR). Hasil analisis selanjutnya diintegrasikan ke dalam sistem berbasis database yang dimodelkan menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan divisualisasikan melalui dashboard untuk mempermudah pemantauan data kerusakan dan rekomendasi interval inspeksi. Hasil penelitian menunjukkan laju kegagalan mesin bersifat konstan dengan nilai λ sebesar 0,0048704 kegagalan per jam sehingga dimodelkan menggunakan HPP. Data TTF mengikuti distribusi lognormal, sedangkan data TTR mengikuti distribusi normal. Nilai MTTF diperoleh sebesar 92,10 jam dan MTTR sebesar 20,22 jam. Berdasarkan hasil tersebut direkomendasikan frekuensi inspeksi sebanyak 1 kali per bulan dengan interval 135 jam operasi. Sistem dashboard yang dirancang membantu penyajian informasi pemeliharaan secara terstruktur sehingga mempermudah pengambilan keputusan terkait penjadwalan inspeksi mesin.

Actions (login required)

View Item