Determinan Angka Harapan Hidup Tingkat Provinsi Di Indonesia: Analisis Spasial Data Panel

Shalsa, Safawardah (2026) Determinan Angka Harapan Hidup Tingkat Provinsi Di Indonesia: Analisis Spasial Data Panel. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) COVER & ABSTRAK.pdf - Published Version Download (330kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (228kB)
	Text (BAB Akhir PENUTUP) BAB V PENUTUP.pdf - Published Version Download (163kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (168kB)
	Text (Full Text Tesis) FULTEXT TESIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis determinan Angka Harapan Hidup (AHH) tingkat provinsi di Indonesia dengan mempertimbangkan ketergantungan spasial antarwilayah. Penelitian menggunakan data panel 34 provinsi periode 2016–2024 dan menguji pengaruh faktor internal berupa Dana Alokasi Khusus (DAK) Kesehatan, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita, serta tingkat kemiskinan, beserta faktor eksternal dari provinsi tetangga. Metode yang digunakan adalah Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), dan Spatial Durbin Model (SDM). Hasil menunjukkan adanya ketergantungan spasial yang signifikan dengan parameter lag spasial (ρ) sebesar 0,6954 (p<0,05), mengindikasikan keterkaitan kuat capaian AHH antarprovinsi. Berdasarkan kriteria AIC dan BIC, SDM terpilih sebagai model terbaik. Estimasi direct effect menunjukkan bahwa PDRB per kapita berpengaruh positif dan signifikan terhadap AHH (0,4083), sedangkan tingkat kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan (−0,1156). DAK Kesehatan tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Pada dimensi eksternal, indirect effect PDRB per kapita provinsi tetangga signifikan dan relatif besar (8,5680), menunjukkan adanya spillover effect ekonomi antarwilayah. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan AHH tidak hanya ditentukan oleh faktor internal, tetapi juga oleh dinamika regional di sekitarnya. Oleh karena itu, kebijakan kesehatan perlu dirancang secara terintegrasi dan berbasis kawasan untuk mengurangi ketimpangan AHH antarprovinsi. Kata Kunci: Angka Harapan Hidup, Spatial Panel Data, Spatial Durbin Model, Spillover Effect, Ketimpangan Kesehatan.

Actions (login required)

View Item