Sistem Monitoring Kadar NH3 Dan CH4 Pada Kandang Ayam Tertutup Berbasis Mikrokontroler Dan Terintegrasi Internet of Things

Yuliandari, Nadya Putri (2026) Sistem Monitoring Kadar NH3 Dan CH4 Pada Kandang Ayam Tertutup Berbasis Mikrokontroler Dan Terintegrasi Internet of Things. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (144kB)
	Text (Bab 1) Bab 1.pdf - Published Version Download (125kB)
	Text (Bab 5) Bab 5.pdf - Published Version Download (174kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (184kB)
	Text (Skripsi Fulltext) Skripsi fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Manajemen lingkungan yang kurang optimal pada peternakan kandang ayam tertutup memicu akumulasi gas amonia NH3 dan metana CH4 yang berisiko terhadap kesehatan ternak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengukur kadar NH3, CH4, dan temperatur secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dengan sensor MQ-137, MQ-4, dan DHT22 yang terintegrasi dengan platform Blynk. Pengujian dilakukan melalui karakterisasi sensor terhadap alat standar dan uji coba lapangan di peternakan ayam Universitas Andalas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor MQ-137 memiliki rata-rata error sebesar 5,36% dibandingkan alat impinger dengan koefisien determinasi (R^2) sebesar 0,9728. Sensor DHT22 menunjukkan rata-rata error suhu 1,94% dan kelembaban 3,31%. Sensor MQ-4 menunjukkan linearitas kuat (R^2) sebesar 0,9809, meskipun memiliki variasi error antara 4,76% hingga 66,10%. Data uji lapangan menunjukkan kadar gas amonia berkisar hingga ≥15 ppm, yang dalam praktik lapangan telah memicu tindakan pengelolaan kandang oleh peternak. Sistem ini dilengkapi fitur notifikasi peringatan dini pada layar LCD dan aplikasi Blynk yang aktif ketika kadar amonia mencapai 15 ppm sebagai dasar pengambilan keputusan pembalikan sekam. Sistem berhasil menyediakan informasi kuantitatif kualitas udara secara real-time, sehingga memungkinkan tindakan preventif yang lebih cepat dan berbasis data.

Actions (login required)

View Item