Modifikasi Model Epidemi SEIR dan Aplikasinya Pada Data COVID-19

Affifah, Nurul (2026) Modifikasi Model Epidemi SEIR dan Aplikasinya Pada Data COVID-19. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover & Abstrak.pdf - Published Version

Download (55kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
Bab 1.pdf - Published Version

Download (164kB)
[img] Text (BAB IV Penutup)
Bab akhir.pdf - Published Version

Download (209kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar pustaka.pdf - Published Version

Download (49kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Draft fix e skripsi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menganalisis kestabilan titik ekuilibrium dari model matematika epidemi SEIR yang dimodifikasi pada penyebaran COVID-19 di Indonesia. Model ini memiliki dua titik ekuilibrium, yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Analisis kestabilan menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit merepresentasikan kondisi saat penyakit menghilang dari populasi, sedangkan titik ekuilibrium endemik merepresentasikan kondisi saat penyakit tetap menyebar dalam populasi. Analisis sensitivitas mengungkapkan bahwa parameter yang paling berpengaruh terhadap peningkatan bilangan reproduksi dasar adalah laju transmisi dan tingkat kelahiran alami. Sebagai implementasi dari model tersebut, dilakukan simulasi numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde-4 dengan bahasa pemrograman Python.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Prof. Dr. Muhafzan ; Zulakmal, M.Si
Uncontrolled Keywords: COVID-19; model SEIR; titik ekuilibrium; bilangan reproduksi dasar; analisis sensitivitas
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: S1 Matematika Matematika
Date Deposited: 09 Apr 2026 04:46
Last Modified: 09 Apr 2026 04:46
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/522342

Actions (login required)

View Item View Item