Studi Komparatif Perhitungan Deplesi Bahan Bakar Menggunakan Kode OpenMC dan ONIX Pada Teras Reaktor NuScale

Fadila, Mesia (2026) Studi Komparatif Perhitungan Deplesi Bahan Bakar Menggunakan Kode OpenMC dan ONIX Pada Teras Reaktor NuScale. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) abstract.pdf - Published Version Download (162kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) bab 1.pdf - Published Version Download (223kB)
	Text (BAB 5 Kesimpulan) bab 5.pdf - Published Version Download (218kB)
	Text (Daftar Pustaka) dapus.pdf - Published Version Download (202kB)
	Text (Skripsi Full Text) Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Pada penelitian ini telah dilakukan komparasi hasil perhitungan deplesi antara kode OpenMC dan ONIX pada teras reaktor NuScale yang mencapai kondisi kritis, guna menilai kinerja kedua kode. Komparasi dilakukan dengan dua skema time-step, yaitu 1 hari dan 30 hari untuk merepresentasikan dinamika nuklida berumur pendek dan berumur panjang. OpenMC menggunakan metode eksponensial matriks CRAM orde 48 dengan beberapa metode integrasi waktu orde tinggi (CE/CM, CE/LI, LE/QI, EPC-RK4, CF4), sedangkan ONIX menggunakan metode CRAM orde 16 dengan sistem microstep dan metode integrasi waktu BOS. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai Keff dari kedua kode secara umum konsisten, meskipun terdapat selisih hingga -498 pcm yang dipengaruhi oleh pemilihan ukuran time-step dan metode integrasi waktu. Perbandingan densitas nuklida menunjukkan konsistensi yang baik pada time-step 1 hari. Namun, pada time-step 30 hari terjadi penurunan konsistensi terutama pada nuklida gadolinium dengan selisih melebihi 200%, dimana hasil perhitungan sensitif terhadap perbedaan metode integrasi orde tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode integrasi orde tinggi diperlukan untuk menjaga akurasi pada interval waktu yang besar. Dari sisi komputasi, ONIX menunjukkan efisiensi yang lebih baik dalam waktu komputasi dan penggunaan memori. Secara keseluruhan, kedua kode dinilai valid namun memiliki keunggulan yang berbeda. OpenMC lebih sesuai untuk analisis yang menuntut akurasi tinggi pada time-step besar, sedangkan ONIX lebih efektif untuk studi awal atau eksplorasi burnup dengan kebutuhan komputasi yang lebih cepat.

Actions (login required)

View Item