Kajian Spektroskopi NIR untuk Prediksi Mutu Tomat dengan PLS serta Klasifikasi Berdasarkan Suhu Penyimpanan dan Tingkat Kematangan

Raisal, Maulana (2026) Kajian Spektroskopi NIR untuk Prediksi Mutu Tomat dengan PLS serta Klasifikasi Berdasarkan Suhu Penyimpanan dan Tingkat Kematangan. S2 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version
Download (232kB)
[img] Text (Bab I Pendahuluan)
Bab I Pendahuluan.pdf - Published Version
Download (199kB)
[img] Text (Bab V Penutup)
Bab V Penutup.pdf - Published Version
Download (206kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Download (328kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)

Abstract

Spektroskopi NIR merupakan metode analisis non-destruktif yang cepat dan efisien sehingga berpotensi digunakan untuk mengevaluasi mutu tomat berdasarkan karakteristik serapan gugus kimia penyusunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model kalibrasi spektroskopi NIR dalam memprediksi nilai Total Padatan Terlarut (TPT) dan pH tomat, serta mengklasifikasikan sampel berdasarkan suhu penyimpanan dan tingkat kematangan menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA). Sampel tomat disimpan pada dua kondisi suhu yang berbeda dan diamati pada dua tingkat kematangan, yaitu breaker dan pink. Seluruh model kalibrasi terbaik baik untuk TPT dan pH diperoleh melalui penerapan metode pre-processing Standard Normal Variate (SNV). Model kalibrasi TPT yang diperoleh sudah memiliki interpretasi yang cukup bagus dibandingkan model kalibrasi pH. Selanjutnya, klasifikasi berdasarkan suhu penyimpanan menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan metode pre-processing SNV + GS9 1^stD, sedangkann klasifikasi berdasarkan tingkat kematangan menghasilkan kinerja sedang dengan metode pre-processing GS9 1^stD. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa spektroskopi NIR berpotensi besar untuk digunakan dalam prediksi mutu TPT tomat serta klasifikasi kondisi penyimpanan secara non-destruktif dan cepat.

Item Type: Thesis (S2)
Supervisors: Prof. Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si
Uncontrolled Keywords: LDA, PLS, Spektroskopi NIR, Tomat, Total Padatan Terlarut
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > S2 Teknik Pertanian dan Biosistem
Depositing User: S2 Teknik Pertanian dan Biosistem
Date Deposited: 30 Jan 2026 02:26
Last Modified: 30 Jan 2026 02:26
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/519545

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.