SISTEM PENGENALAN UCAPAN HURUF VOKAL MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING (LPC) DAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS MIKROKONTROLER

DESI, LESTARI (2014) SISTEM PENGENALAN UCAPAN HURUF VOKAL MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING (LPC) DAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS MIKROKONTROLER. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Full Text) 201406191132th_skripsi_0910452031.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (848kB)

Abstract

Sistem pengenalan ucapan adalah suatu pengembangan teknik dan sistem yang memungkinkan perangkat teknologi untuk bisa menerima masukan suara yang diucapkan, mengenali dan menterjemahkannya. Sekarang ini, sistem pengenal ucapan menjadi sesuatu yang sangat fungsional dalam bidang teknologi komunikasi, karena ucapan dapat menjadi media untuk berinteraksi dengan perangkat teknologi yang ada. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah alat atau sistem yang mampu mengenali dan menterjemahkan suara ucapan manusia tersebut. Dalam tugas akhir ini dilakukan pembuatan sistem pengenalan ucapan terhadap suara /a/ /i/ /u/ /e/ dan /o/ dengan memakai algoritma ekstraksi ciri suara yaitu LPC. LPC merupakan salah satu metode analisis sinyal suara yang menyatakan ciri-ciri penting dari sinyal suara tersebut dalam bentuk koefisien LPC. Dengan melakukan proses preemphasis, windowing, autokorelasi dan analisis LPC, maka didapatkan perbedaan ciri dari nilai koefisien sinyal ucapan tersebut. Sedangkan untuk pengklasifikasian dan identifikasi ucapan digunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma LVQ. Proses pelatihan LVQ akan menghasilkan nilai bobot akhir untuk masing-masing ucapan huruf vokal. Sehingga nilai bobot akhir tersebut akan menjadi bobot referensi untuk tahap identifikasi pengenalan ucapan huruf vokal. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap sistem pengenalan ucapan huruf vokal ini diketahui bahwa pengenalan ucapan terhadap data ucapan baru lebih rendah terhadap data ucapan pelatihan. Dengan persentase keberhasilan pengenalan data ucapan pelatihan adalah sebesar 80% dan untuk pengenalan data ucapan baru sebesar 40%. Kata kunci : Pengenalan ucapan, LPC, Jaringan saraf tiruan, LVQ

Actions (login required)

View Item