Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Peramalan Konsumsi Bahan Bakar Minyak (Bbm) Di Sumatera Barat

Gemini, Asta Jerrl (2012) Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Peramalan Konsumsi Bahan Bakar Minyak (Bbm) Di Sumatera Barat. S1 thesis, Universitas Andalas.

Text (full text) OK S1 Teknik Elektro 2012 Jeffri Asta Gemini 05175044.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Konsumsi BBM (Bahan Bakar Minyak) mengalami peningkatan tiap tahunnya, padahal BBM merupakan sumber daya alam yang tidak dapat diperbaharui. Peramalan konsumsi BBM bisa dijadikan bahan acuan perencanaan penambahan kuota BBM dan pembangunan SPBU baru di Sumatera Barat. Pada penelitian ini peramalan konsumsi BBM dilakukan dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. Jaringan saraf tiruan backpropagation dengan dua lapisan tersembunyi dan satu lapisan output telah dirancang untuk peramalan konsumsi total BBM di Sumatera Barat sampai tahun 2020. Input yang digunakan untuk pelatihan JST adalah faktor-faktor yang diperkirakan mempengaruhi pertumbuhan konsumsi BBM di antaranya: jumlah penduduk, jumlah rumah tangga, PDRB (Produk Domestik Regional Bruto), jumlah industri, jumlah alat transportasi, dan harga minyak mentah rata-rata. Data yang digunakan untuk pelatihan adalah data sebenarnya (data aktual) dari tahun 2004 sampai dengan tahun 2009. Dengan JST diperoleh peramalan konsumsi BBM pada tahun 2020 sebesar 1220,8 L. Jika dibandingkan dengan data sebenarnya untuk tahun 2010 dan 2011 terdapat rata-rata error 3,61%.

Actions (login required)

View Item