Penjadwalan Preventive Maintenance di PT Abaisiat Raya

Alif, Muhammad (2025) Penjadwalan Preventive Maintenance di PT Abaisiat Raya. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Abstrak dan Cover)
Abstrak (2).pdf - Published Version

Download (343kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (401kB)
[img] Text (BAB VI)
BAB VI.pdf - Published Version

Download (254kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (219kB)
[img] Text (Skrpsi Full Teks)
Skrpsi Full Teks.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menentukan jadwal Preventive Maintenance (PM) mesin pada lini produksi wet process PT Abaisiat Raya untuk mengurangi downtime tidak terencana dan biaya pemeliharaan. Selama tahun 2024, total downtime tidak terencana tercatat 51,6 jam, dengan 73% disebabkan oleh kerusakan mesin. Kondisi aktual yang mengandalkan corrective maintenance menimbulkan risiko breakdown tinggi dan kerugian signifikan akibat gangguan produksi. Penetapan interval PM dilakukan menggunakan simulasi Monte Carlo berdasarkan data Time Between Failure mesin, di mana setiap mesin dijadwalkan PM sesuai interval sistem yang telah ditentukan. Hasil simulasi menunjukkan interval sistem 180 jam pada tingkat keandalan 31% menghasilkan total biaya pemeliharaan tahunan terendah sebesar Rp102.684.432, menurun 82% dibandingkan kondisi tanpa PM (Rp557.437.022). Downtime tidak terencana berhasil ditekan dari 37,7 jam menjadi 4 jam per tahun. Pengelompokan pelaksanaan PM antar mesin memungkinkan tindakan inspeksi, perbaikan, dan penggantian komponen dilakukan secara terstruktur dan efisien. Dengan demikian, jadwal PM berdasarkan simulasi Monte Carlo terbukti efektif meningkatkan keandalan mesin, menekan biaya pemeliharaan, dan menjaga kontinuitas operasional lini wet process PT Abaisiat Raya.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Wisnel, S.T, M.Sc.
Uncontrolled Keywords: Downtime; Keandalan; Preventive Maintenance; PT Abaisiat Raya; Simulasi Monte Carlo
Subjects: T Technology > TS Manufactures
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Industri
Depositing User: S1 Teknik Industri
Date Deposited: 06 Nov 2025 07:56
Last Modified: 06 Nov 2025 07:56
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/515122

Actions (login required)

View Item View Item