SISTEM PENDETEKSI HANDPHONE PENGEMUDI DAN KECEPATAN KENDARAAN BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER DENGAN PEMROSESAN WAKTU NYATA

Anisha, Shathya (2025) SISTEM PENDETEKSI HANDPHONE PENGEMUDI DAN KECEPATAN KENDARAAN BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER DENGAN PEMROSESAN WAKTU NYATA. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (456kB)
[img] Text (BAB I)
Bab I.pdf - Published Version

Download (529kB)
[img] Text (BAB V)
Bab V.pdf - Published Version

Download (363kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (377kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi full text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Jalan tol adalah jenis jalan umum yang merupakan bagian dari sistem jaringan jalan nasional di Indonesia, di mana pengguna diwajibkan membayar biaya tol untuk mengaksesnya. Jalan tol dirancang khusus untuk kendaraan yang mengendarai kendaraannya dengan kecepatan tinggi, sehingga pengemudi diharapkan untuk selalu waspada dan mematuhi batas kecepatan yang sudah ditetapkan oleh pihak jalan tol. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi handphone dan kecepatan kendaraan yang mampu untuk memantau kondisi pengemudi dan kendaraan. Sistem ini menggunakan NVIDIA Jetson Nano sebagai pemrosesan utama yang terhubung ke OBD-II dan Raspberry Pi Camera Module 2. Perancangan sistem ini bertujuan untuk mengurangi angka kecelakaan pada jalan tol dengan memanfaatkan pengolahan citra gambar menggunakan YOLO (You Only Look Once) untuk mendeteksi sebuah objek dan pose untuk pengemudi.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dodon Yendri, M.kom
Uncontrolled Keywords: YOLO, Jetson Nano, OBD-II, Deteksi Handphone, Kecepatan Kendaraan
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 30 Oct 2025 04:12
Last Modified: 30 Oct 2025 04:12
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/513545

Actions (login required)

View Item View Item