RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUNJUNGAN LABORATORIUM BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER (STUDI KASUS : LABORATORIUM KOMPUTER DAN JARINGAN FTI UNAND)

Gusairo, Riwigo Aziora (2025) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUNJUNGAN LABORATORIUM BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER (STUDI KASUS : LABORATORIUM KOMPUTER DAN JARINGAN FTI UNAND). S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover & Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (305kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (242kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (128kB) | Request a copy
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (159kB) | Request a copy
[img] Text (Skripsi Tugas Akhir)
TA Full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Laboratorium Komputer dan Jaringan Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas merupakan fasilitas penting untuk kegiatan praktikum mahasiswa. Selama ini, pencatatan pengunjung masih dilakukan secara manual melalui buku tamu, namun metode tersebut kurang efektif karena sering tidak diisi dan berpotensi menimbulkan masalah keamanan. Untuk mengatasi hal ini, dirancang sistem monitoring berbasis Raspberry Pi dengan integrasi kamera, sensor PIR, motor servo, dan database MySQL. Sistem menggunakan metode Local Binary Patterns Histograms (LBPH) untuk pengenalan wajah, sehingga setiap pengunjung yang masuk dan keluar dapat terdeteksi secara otomatis beserta waktu dan dokumentasi foto. Data kunjungan disimpan dalam basis data dan ditampilkan melalui antarmuka web Flask yang dilengkapi fitur pengelolaan pengguna dan rekapitulasi log harian. Hasil rancangan ini menawarkan solusi yang lebih efektif dibanding pencatatan manual, serta dapat meningkatkan keamanan dan akurasi monitoring aktivitas di laboratorium.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dodon Yendri, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Face Recognition, Website, LBPH, Sensor PIR, Motor Servo
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 28 Oct 2025 07:41
Last Modified: 28 Oct 2025 07:41
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/513262

Actions (login required)

View Item View Item