Model Estimasi Produktivitas Padi Menggunakan Data Penginderaan Jauh di Kota Padang Sumatera Barat

Safitri, Imelda (2025) Model Estimasi Produktivitas Padi Menggunakan Data Penginderaan Jauh di Kota Padang Sumatera Barat. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) COVER + ABSTRAK.pdf - Published Version Download (266kB)
	Text (BAB I. Pendahuluan) BAB I. PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (251kB)
	Text (Bab V. Penutup) BAB V. PENUTUP.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (250kB)
	Text (Tugas Akhir Full Text) TUGAS AKHIR FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Perhitungan produktivitas tanaman padi saat ini telah dipermudah dengan memanfaatkan data penginderaan jauh yang dapat memberikan informasi cepat dalam cakupan wilayah luas. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan citra satelit yang tepat dalam mengestimasi produktivitas padi dari 3 citra yaitu Citra MODIS, citra Landsat 8-9, dan citra Sentinel-2, dan menentukan model matematis produktivitas padi di Kota Padang. Penelitian ini menggunakan algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dalam mengestimasi produktivitas padi di Kota Padang. Data NDVI yang digunakan untuk menghasilkan model estimasi produktivitas padi diambil pada saat tanaman berada pada fase puncak pertumbuhan (akhir fase vegetatif – awal fase generatif). Hasil analisis mengungkapkan bahwa citra Sentinel-2 merupakan citra terbaik dalam mengestimasi produktivitas padi dengan persamaan regresi yang digunakan yaitu y = -1717,3x3 + 2501,8x2 -1217,1x + 204,35 dimana y adalah nilai produktivitas padi dan x adalah nilai NDVI. Nilai koefisien determinasi (R2) persamaan sebesar 0,6563 dalam kategori cukup. Hasil uji validasi keabsahan model dengan Nash Sutfliffe Efficiency (NSE) sebesar 0,66 dalam kategori baik.

Actions (login required)

View Item