PERAMALAN BEBAN LSTRIK DAERAH SUMATERA BARAT SAMPAl TAHUN 2020 DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Yanto, Betri (2011) PERAMALAN BEBAN LSTRIK DAERAH SUMATERA BARAT SAMPAl TAHUN 2020 DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. S1 thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Full Text) S1 Teknik 2011 Betri Yanto 04175027.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Peramalan beban listrik jangka panjang bertujuan untuk membantu perusahaan listrik dalam pembangunan dan pengembangan fasilitas pembangkitan, transmisi maupun distribusi. Pada penelitian ini studi peramalan beban dilakukan dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. Jaringan saraf tiruan backpropagation dengan tiga lapisan tersembunyi dan satu lapisan output telah dirancang untuk peramalan beban listrik Wilayah Sumaera Barat sampai tahun 2020. Input yang digunakan untuk pelatihan JST adalah faktor-faktor yang diperkirakan sangat mempengaruhi pertumbuhan kebutuhan beban listrik diantaranya: jumlah penduduk, jumlah rumah tangga, PDRB (Produk Domestik Regional Bruto), rasio elektrifikasi, jumlah pelanggan total, konsumsi energi listrik total, daya terpasang total, dan harga listrik rata-rata. Data yang digunakan untuk pelatihan adalah data sebenarnya (data aktual) dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2008. Dengan JST diperoleh ramalan beban puncak pada tahun 2020 sebesar 758,97 MW, tidak berbeda jauh dengan hasil peramalan oleh PLN wilayah Sumatera barat sebesar 792,5 MW (terjadi perbedaan sebesar 4,2%) dan laju pertumbuhan rata-rata pertahun kebutuhan beban puncak listrik Wilayah Sumatera Barat sebesar 7,07%.

Actions (login required)

View Item