STUDI PERAMALAN (FORECASTING) KURVA BEBAN HARIAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODA AVTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Edyan, Noveri (2013) STUDI PERAMALAN (FORECASTING) KURVA BEBAN HARIAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODA AVTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). S1 thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Full Text) S1 Teknik Elektro 2013 Edyan Noveri 0810951006.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Prakiraan kebutuhan energi listrik merupakan langkah mula yang penting dalam perencanaan dan pengembangan penyediaan tenaga elektrik setiap saat secara cukup, baik dan terus menerus. Oleh karena itu, diperlukan suatu metoda peramalan beban yang akurat dan mudah di implementësikan berdasarkan ketersediaan data yang ada. Metoda ARIMA (Box-Jenkins) merupakan metoda yang cocok digunakan untuk menjembatant permasalahan tersebut, karena terbukti akurat untuk peramalan beban jangka pendek. Penentuan model untuk peramalan ARIMA terdiri dari beberapa tahap yaitu pengecekan pola data, identifikasi model yang terdiri dari uji stasioneritas varians dan means, estimasi parameter dan pengukuran tingkat keakuratan model yang akan digunakan untuk peramalan dengan MAPE sebagai indikatornya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series beban harian listrik per-jam (24jam) dari tanggal 1 Juli-31Oktober 2012. Hasil penelitian memperlihatkan model terbaik yang diperoleh adalah (0,1,0)(0,1,1) dengan MAPE terkecil yaitu 2,975% untuk pengujian pertama dan MAPE kedua sebesar 3,08%.

Actions (login required)

View Item