Analisis Kualitas Gambar dan Penyesuaian Parameter Pencitraan C-arm untuk Perencanaan Brakhiterapi pada Pasien Obesitas dengan Kanker Serviks

Wahyudi, Fajri (2025) Analisis Kualitas Gambar dan Penyesuaian Parameter Pencitraan C-arm untuk Perencanaan Brakhiterapi pada Pasien Obesitas dengan Kanker Serviks. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (71kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (102kB)
	Text BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (108kB)
	Text BAB Akhir.pdf - Published Version Download (35kB)
	Text Skripsi Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (767kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kontras citra C-arm pada pasien kanker serviks dengan tantangan lemak pada pasien obesitas menggunakan algoritma Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) berbasis perangkat lunak Python. Kanker serviks merupakan masalah kesehatan utama di Indonesia, dan pencitraan C-arm sering digunakan untuk panduan prosedur seperti brakiterapi, namun kontras rendah akibat hamburan sinar-X pada pasien obesitas menghambat visualisasi jaringan lunak. Penelitian ini memanfaatkan satu citra DICOM dari rumah sakit sebagai dasar simulasi, mengingat keterbatasan akses data. Metode meliputi pra-pemrosesan citra dengan normalisasi intensitas, penerapan CLAHE dengan parameter clipLimit=2.0 dan tileGridSize=(8,8), serta konversi ke format RGB untuk anotasi klinis. Hasil simulasi menunjukkan peningkatan kontras dengan nilai Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) rata-rata 25.4 dB dan Structural Similarity Index (SSIM) 0.82, mendukung visualisasi batas tumor dan jaringan lunak. Pembahasan menyoroti efektivitas CLAHE dalam mengatasi hamburan sinar-X, meskipun noise residual pada area lemak tetap menjadi keterbatasan. Pendekatan ini relevan untuk rumah sakit Indonesia dengan infrastruktur terbatas, menawarkan solusi hemat biaya tanpa bahan kontras kimiawi. Kesimpulan menegaskan bahwa CLAHE meningkatkan kualitas citra C-arm untuk tujuan deteksi dan panduan prosedur, dengan saran untuk validasi klinis pada dataset lebih luas dan optimalisasi parameter CLAHE. Penelitian ini memberikan kontribusi awal untuk peningkatan akurasi diagnosis kanker serviks di lingkungan medis dengan sumber daya terbatas.

Actions (login required)

View Item