Rahman, Omar, Fauzi (2025) Sistem Monitoring Kandang Ayam Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO). S1 thesis, Universitas Andalas.
![]() |
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (820kB) |
![]() |
Text (BAB I Pendahuluan)
BAB l Pendahuluan.pdf - Published Version Download (4MB) |
![]() |
Text (BAB V Penutup)
BAB V.pdf - Published Version Download (474kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (1MB) |
![]() |
Text (Skripsi Full Text)
LAPORAN TA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Seiring meningkatnya produksi daging ayam di Kota Padang, peternak menghadapi ancaman serius dari predator dan orang tak dikenal yang menyebabkan kerugian signifikan. Solusi yang ada saat ini, seperti detektor gerak PIR, memiliki kelemahan karena tidak dapat mengenali objek yang dideteksi nya. Penelitian ini merancang sistem pemantauan kandang ayam yang mampu mengidentifikasi objek menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO). Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai pusat pemrosesan, yang terhubung ke dua kamera Arducam OV5647 yang terpasang pada motor servo MG996R. Sistem ini juga terintegrasi dengan aplikasi Telegram untuk notifikasi secara real-time. Berdasarkan pengujian, sistem ini mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan objek dengan akurasi rata-rata 83,94% dan waktu respons notifikasi rata-rata 10,8 detik. Dengan demikian, sistem ini efektif dalam mengatasi masalah keamanan di peternakan ayam.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Supervisors: | Dr. Eng Tati Erlina, M.I.T. |
Uncontrolled Keywords: | Sistem Monitoring; Kandang Ayam; You Only Look Once (YOLO); Raspberry Pi; Keamanan |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | S1 Teknik Komputer |
Date Deposited: | 02 Sep 2025 04:01 |
Last Modified: | 02 Sep 2025 04:01 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/509645 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |