PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN BLOWER PADA KANDANG AYAM BROILER BERBASIS MIKROKONTROLER

Kenedy, Muhammad Fadhil (2025) PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUAN BLOWER PADA KANDANG AYAM BROILER BERBASIS MIKROKONTROLER. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Text Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (571kB)
[img] Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (517kB)
[img] Text (BAB V Penutup)
BAB V Penutup.pdf - Published Version

Download (265kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (293kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Draf Skripsi_2111513017.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menyajikan rancangan dan implementasi sistem peringatan dini cerdas untuk memantau kinerja blower pada kandang ayam broiler sistem Closed House. Sistem ini bertujuan untuk mengurangi kerugian finansial serta meminimalkan risiko kesehatan ternak yang disebabkan oleh sirkulasi udara yang buruk akibat penurunan kinerja atau kerusakan blower. Sistem mengintegrasikan beberapa sensor, termasuk anemometer untuk kecepatan angin, MQ-135 untuk gas amonia, dan MQ-7 untuk karbon monoksida. Data diproses oleh mikrokontroler ESP32 dalam arsitektur terdistribusi dengan dua kotak pemantau yang terhubung melalui modul nirkabel NRF24L01. Algoritma logika fuzzy digunakan untuk pengambilan keputusan multivariable, sehingga sistem dapat mengaktifkan blower cadangan, memicu alarm, serta mengirim notifikasi secara real-time melalui Telegram. Hasil pengujian menunjukkan keandalan sistem, dengan akurasi anemometer berkisar antara 85% hingga 92%, intensitas buzzer mencapai 92–115 dB, serta komunikasi nirkabel yang stabil hingga jarak 91 meter. Pengendali logika fuzzy berhasil mengklasifikasikan kondisi lingkungan dan kinerja blower, serta menghasilkan peringatan bertingkat (Peringatan 1, Peringatan 2, Darurat). Temuan ini membuktikan bahwa sistem yang diusulkan mampu memberikan solusi proaktif dan cerdas, dengan tingkat adaptabilitas lebih tinggi dibandingkan metode berbasis ambang batas konvensional, sekaligus mendukung produktivitas dan kesejahteraan ternak pada peternakan ayam.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr.Eng Tati Erlina, M.I.T
Uncontrolled Keywords: Peternakan broiler; pemantauan blower; logika fuzzy; komunikasi nirkabel; sistem peringatan dini.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 02 Sep 2025 01:01
Last Modified: 02 Sep 2025 01:01
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/509599

Actions (login required)

View Item View Item