Rancang Bangun Lemari Pengering Pakaian dengan Metode Logika Fuzzy Berbasis Internet of Things

Mestika, Dinda (2025) Rancang Bangun Lemari Pengering Pakaian dengan Metode Logika Fuzzy Berbasis Internet of Things. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (573kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
BAB l Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (503kB)
[img] Text (BAB V Penutup)
bab 5.pdf - Published Version

Download (485kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (314kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Laporan Tugas Akhir - Dinda Mestika.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Sulitnya mengeringkan pakaian dikarenakan perubahan cuaca yang tidak menentu menjadi masalah banyak orang. Penggunaan solusi yang ada, seperti mesin cuci pengering memiliki kelemahan dari segi harga yang tinggi dan energi yang cukup boros. Penelitian ini merancang dan membuat lemari pengering pakaian berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode fuzzy logic. Sistem ini mampu membaca suhu dan kelembaban dengan sensor DHT22 serta berat pakaian dengan sensor LoadcellHX 711. Data masukan diproses oleh mikrokontroler ESP32 sebagai perangkat IoT menggunakan 27 aturan fuzzy logic untuk melakukan pengontrolan perangkat keluaran seperti PTC Air Heater dan Kipas DC untuk mempercepat proses pengeringan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, terbukti sistem mampu mengeringkan pakaian lebih cepat daripada pengeringan manual saat hujan. Akurasi sensor DHT22 mencapai 94.71% untuk pembacaan suhu dan 88.63% untuk kelembaban, sementara akurasi sensor Loadcell HX711 mencapai 88.01%. Konsumsi daya total sistem sekitar 106.12 Watt, menjadikan sistem ini efisien dari segi penggunaan daya. Dengan demikian, sistem ini efektif sebagai solusi pengeringan pakaian di musim hujan

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Nefy Puteri Novani, M.T
Uncontrolled Keywords: Lemari pengering pakaian; IoT; Fuzzy Logic; Perangkat IoT; DHT22; Loadcell HX711
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 01 Sep 2025 02:18
Last Modified: 01 Sep 2025 02:18
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/508103

Actions (login required)

View Item View Item