Sistem Informasi Manajemen dan Peramalan Penjualan Obat pada Apotek Iliran Farma dengan Metode Holt-Winters

Asfar, Thomas Nobel (2025) Sistem Informasi Manajemen dan Peramalan Penjualan Obat pada Apotek Iliran Farma dengan Metode Holt-Winters. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (403kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB 1 (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (235kB)
	Text (BAB VI Penutup) BAB VI Penutup.pdf - Published Version Download (215kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (230kB)
	Text (Laporan Full Text) Laporan Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (19MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan persediaan obat merupakan komponen penting dalam operasional apotek untuk mendukung pelayanan kefarmasian yang berkualitas. Penelitian ini mengkaji permasalahan pengelolaan stok obat di Apotek Iliran Farma, Kota Padang, Sumatera Barat, yang masih menggunakan sistem informasi dengan fungsionalitas terbatas sehingga kurang efisien. Sistem lama tidak memiliki fitur peringatan stok minimum, pelacakan nomor batch, pemantauan tanggal kedaluwarsa, maupun peramalan penjualan berbasis data historis, yang menyebabkan risiko kehabisan stok, penumpukan obat kurang laku, serta kesulitan dalam pelacakan obat bermasalah. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem informasi manajemen dan peramalan penjualan obat berbasis web dengan metode Holt-Winters untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan dan mendukung perencanaan pengadaan obat secara akurat. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, observasi, wawancara, dan analisis dokumen, dengan metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall. Sistem yang dikembangkan terdiri dari back-end menggunakan Hono dan FastAPI, front-end menggunakan React, serta basis data PostgreSQL. Hasil pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan seluruh fungsionalitas berjalan sesuai spesifikasi. Implementasi sistem peramalan pada salah satu produk menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,8%, yang menunjukkan akurasi prediksi sangat tinggi. Sistem ini terbukti mendukung pengelolaan stok secara real-time, meningkatkan efisiensi operasional, serta memfasilitasi apotek dalam perencanaan pengadaan obat dan pengambilan keputusan berbasis data.

Actions (login required)

View Item