Hanas, Nandhini Rizki (2025) Rancang Bangun Sistem Pengukuran Kadar Hemoglobin Secara Non-Invasive Menggunakan Sensor OPT101 Dan Near Infrared Berbasis Internet Of Things. S1 thesis, Universitas Andalas.
![]() |
Text (Cover dan Abstrak)
COVER_ABSTRAK_SKRIPSI_NANDHINI RIZKI HANAS_2110441032.pdf - Published Version Download (329kB) |
![]() |
Text (BAB 1)
BAB 1_SKRIPSI_NANDHINI RIZKI HANAS_2110441032.pdf - Published Version Download (299kB) |
![]() |
Text (BAB 5)
BAB 5_SKRIPSI_NANDHINI RIZKI HANAS_2110441032.pdf - Published Version Download (286kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAPUS_SKRIPSI_NANDHINI RIZKI HANAS_2110441032.pdf - Published Version Download (209kB) |
![]() |
Text (Skripsi Full Text)
SKRIPSI_NANDHINI RIZKI HANAS_2110441032_UNAND.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Pemeriksaan kadar hemoglobin umumnya dilakukan secara invasive melalui pengambilan sampel darah, yang dapat menimbulkan ketidaknyamanan bagi pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji alat pengukur kadar hemoglobin secara non-invasive menggunakan sensor OPT101 dan LED merah (660 nm) serta inframerah (940 nm) yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) untuk pemantauan jarak jauh secara real-time. Metode yang digunakan meliputi pemanfaatan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pemroses sinyal optik dari sensor, dengan hasil pengukuran ditampilkan secara real-time melalui aplikasi Blynk berbasis IoT pada smartphone. Data diambil dari 26 responden dengan perbandingan hasil alat terhadap hasil laboratorium sebagai pembanding menggunakan Sysmex analyzer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu mengestimasi kadar hemoglobin dengan error rata-rata sebesar 2,14%. Kalibrasi dilakukan menggunakan model regresi linier dengan persamaan Hb = 4,7516 × Rasio + 7,5023 dan koefisien determinasi R² = 0,994, yang menunjukkan korelasi sangat kuat antara rasio dan kadar hemoglobin. Kesimpulan dari penelitian ini adalah alat yang dirancang dapat digunakan sebagai alternatif pengukuran hemoglobin non-invasie yang nyaman, akurat, dan memungkinkan pemantauan kadar hemoglobin secara daring melalui platform IoT.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Supervisors: | Nini Firmawati, M.Sc |
Uncontrolled Keywords: | Hemoglobin, Non-Invasive, OPT101, LED, Internet of Things (IoT) |
Subjects: | Q Science > QC Physics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Fisika |
Depositing User: | S1 Fisika Fisika |
Date Deposited: | 28 Aug 2025 08:40 |
Last Modified: | 28 Aug 2025 08:40 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/506921 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |