Sistem Deteksi Dini Kondisi Kesehatan Jamaah Haji Berdasarkan Detak Jantung dan Saturasi Oksigen (SPO2)

Asti, Zahra (2025) Sistem Deteksi Dini Kondisi Kesehatan Jamaah Haji Berdasarkan Detak Jantung dan Saturasi Oksigen (SPO2). S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan abstrak.pdf - Published Version

Download (338kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (423kB)
[img] Text (BAB 5)
BAB 5.pdf - Published Version

Download (203kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (217kB)
[img] Text (Skripsi full text)
Skripsi_2111512010_Asti Zahra.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Sistem pemantauan kesehatan ini dirancang untuk mendeteksi empat kondisi utama pada jamaah haji, yaitu normal,kelelahan, dehidrasi, dan pusing, serta secara otomatis mengirimkan notifikasi melalui bot Telegram. Analisis kondisi dilakukan menggunakan model Artificial Neural Network (ANN) berdasarkan data detak jantung dan saturasi oksigen darah yang diukur oleh sensor MAX30100, dengan akurasi 95,3% untuk detak jantung dan 98,5% untuk saturasi oksigen. Perangkat ini bekerja secara real-time dengan rata-rata keterlambatan pembacaan satu menit dan akurasi data 95%, menggunakan baterai Li-Po 2000 mAh yang dapat bertahan hingga 20 jam dan dapat diisi ulang. Akurasi pengukuran dipengaruhi oleh faktor teknis seperti posisi sensor, jarak dari kulit, dan arus LED. Pengujian menunjukkan bahwa jarak sensor-ke-kulit optimal adalah sekitar 0,3 cm untuk pembacaan yang paling stabil. Responden melaporkan bahwa sistem ini membantu mendeteksi kondisi kesehatan secara dini dan mendukung muthawif dalam memantau jamaah, dibantu oleh GPS terintegrasi yang menyediakan informasi lokasi secara akurat.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Arrya Anandika, M.T
Uncontrolled Keywords: Pemantauan kesehatan; jamaah haji; Artificial Neural Network (ANN); sensor MAX30100; detak jantung (BPM); saturasi oksigen darah (SPO2); pelacakan GPS; pemantauan real-time dan bot Telegram
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 28 Aug 2025 01:56
Last Modified: 28 Aug 2025 01:56
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/506705

Actions (login required)

View Item View Item