Perancangan dan Implementasi Sistem Keamanan Terintegrasi Berbasis Single Board Computer untuk Deteksi Spoofing, Pengenalan Wajah, dan Deteksi Pembobolan

Pastika, Panji Wirya (2025) Perancangan dan Implementasi Sistem Keamanan Terintegrasi Berbasis Single Board Computer untuk Deteksi Spoofing, Pengenalan Wajah, dan Deteksi Pembobolan. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (793kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB Akhir.pdf - Published Version Download (292kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (511kB)
	Text (skripsi fulltext) Tugas Akhir full text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (35MB) | Request a copy

Abstract

Meningkatnya kasus pencurian di rumah kos sekitar universitas di Indonesia menyoroti urgensi pengembangan solusi keamanan yang andal dan berbiaya rendah. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem keamanan terintegrasi yang menggabungkan autentikasi biometrik dan deteksi intrusi untuk mencegah akses tidak sah. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai unit inferensi AI untuk menjalankan tugas seperti deteksi spoofing, pengenalan wajah, dan peringatan verbal, sementara mikrokontroler ESP32 mengendalikan relay, sensor PIR, dan limit switch melalui komunikasi berbasis MQTT. Sistem bekerja secara berurutan, dimulai dari deteksi wajah, validasi anti-spoofing, dan pengenalan identitas, kemudian dilanjutkan dengan pembukaan kunci pintu otomatis bagi penghuni terdaftar atau pemberian peringatan apabila terdeteksi upaya spoofing maupun pembobolan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali penghuni, mendeteksi serangan spoofing, serta mengidentifikasi pembobolan, dengan keluaran berupa peringatan suara dan notifikasi real-time melalui Telegram. Secara keseluruhan, sistem yang diusulkan ini menunjukkan kepraktisan dan efektivitas biaya dalam meningkatkan keamanan rumah kos melalui integrasi autentikasi berbasis AI dengan deteksi pembobolan.

Actions (login required)

View Item