Sistem Pendeteksi Upaya Pencurian Telur dalam Rumah Kandang Puyuh Petelur Berbasis Internet of Things

Hasibuan, Alfi Dzikro (2025) Sistem Pendeteksi Upaya Pencurian Telur dalam Rumah Kandang Puyuh Petelur Berbasis Internet of Things. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Abstrak & Cover.pdf - Published Version

Download (347kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (969kB)
[img] Text (BAB V Penutup)
BAB V Penutup.pdf - Published Version

Download (244kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (223kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
skripsi full text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan jumlah peternak puyuh petelur di Sumatera Barat berdampak pada meningkatnya kebutuhan akan sistem keamanan kandang yang lebih efektif. Sistem pengamanan konvensional seperti gembok dan grendel sering kali tidak mampu mencegah terjadinya pencurian telur, terutama karena lokasi kandang yang jauh dari rumah peternak. Penelitian ini merancang sebuah sistem pendeteksi upaya pencurian telur berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan pendekatan logika fuzzy. Sistem terdiri dari tiga modul: Modul 1 sebagai pendeteksi gerakan dan pusat pemrosesan ancaman, Modul 2 sebagai penimbang telur untuk mendeteksi perubahan berat, dan Modul 3 sebagai pengirim notifikasi dan alarm kepada peternak. Komunikasi antar modul menggunakan protokol ESP-NOW dan LoRa SX1278. Logika fuzzy digunakan untuk menentukan tingkat ancaman berdasarkan data perubahan berat dan deteksi gerakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi ancaman pencurian secara real time, memberikan notifikasi melalui bot Telegram, serta mengaktifkan alarm sesuai tingkat ancaman. Sistem ini meningkatkan efisiensi dan efektivitas keamanan kandang puyuh petelur.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dodon Yendri, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Internet of Things, Telur Puyuh, Rumah Kandang, Sistem Keamanan, Fuzzy Logic
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 26 Aug 2025 06:58
Last Modified: 26 Aug 2025 06:58
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/505640

Actions (login required)

View Item View Item