Maulana, Yusuf (2025) Analisis Kinerja Steganografi Untuk Penyisipan Pesan Teks Menggunakan Metode Pixel Value Differencing dan Generative Adversarial Network pada Citra Digital. S1 thesis, Universitas Andalas.
![]() |
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (795kB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (414kB) |
![]() |
Text (BAB V)
BAB V (Kesimpulan dan Saran).pdf - Published Version Download (364kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (385kB) |
![]() |
Text (Skripsi full text)
Laporan Tugas Akhir_2110951022_Yusuf Maulana.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy |
Abstract
Perlindungan terhadap informasi digital semakin penting seiring dengan meningkatnya penyebaran dan manipulasi gambar secara bebas di era teknologi saat ini. Steganografi menjadi solusi dalam menjaga kerahasiaan informasi dengan menyisipkan data ke dalam media digital tanpa menimbulkan kecurigaan visual. Penelitian ini mengusulkan integrasi metode Pixel Value Differencing (PVD) dan Generative Adversarial Network (GAN) dalam sistem steganografi citra digital. Metode PVD digunakan untuk menentukan lokasi optimal penyisipan berdasarkan perbedaan nilai intensitas antar piksel, sedangkan GAN bertugas menyisipkan pesan dan mempertahankan kualitas visual citra stego melalui pelatihan adversarial antara generator, discriminator, dan extractor. Model dilatih dengan berbagai kapasitas payload (1–3 bpp) dan dievaluasi menggunakan metrik PSNR, SSIM, dan BER. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi PVD dan GAN mampu menghasilkan citra stego dengan kualitas visual tinggi (PSNR > 30 dB), akurasi ekstraksi yang baik (BER < 0.002), serta ketahanan yang cukup terhadap gangguan noise dan kompresi, khususnya pada skema dengan teknik majority vote. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan efektif dalam menjaga kerahasiaan dan keutuhan informasi pada citra digital.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Supervisors: | Dr. Eng. Ir. Rahmadi Kurnia, S.T., M.T. |
Uncontrolled Keywords: | Steganografi; Pixel Value Differencing (PVD); Generative Adversarial Network (GAN); Keamanan Informasi; PSNR; SSIM; BER dan Majority Vote |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro |
Depositing User: | S1 Teknik Elektro |
Date Deposited: | 25 Aug 2025 07:58 |
Last Modified: | 25 Aug 2025 07:58 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/505300 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |