Implementasi Steganografi Citra Menggunakan Generative Adversarial Network dalam Domain Discrete Wavelet Transform

Hasyim, Azmi (2025) Implementasi Steganografi Citra Menggunakan Generative Adversarial Network dalam Domain Discrete Wavelet Transform. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (220kB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB 5 Penutup.pdf - Published Version Download (90kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (225kB)
	Text (Laporan Full) Laporan TA_Azmi Hasyim_2110951036.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Steganografi merupakan salah satu metode untuk menjaga kerahasiaan informasi dengan cara menyisipkan pesan ke dalam media digital, seperti citra, tanpa mengubah tampilan visual secara signifikan. Penelitian ini mengembangkan metode steganografi berbasis transformasi domain frekuensi dengan menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Generative Adversarial Network (GAN). Transformasi DWT digunakan untuk memecah citra menjadi empat Sub-band, dan Sub-band HH dipilih sebagai lokasi penyisipan data karena mengandung detail frekuensi tinggi yang minim memengaruhi tampilan citra. Model GAN yang terdiri dari Generator, Discriminator, dan Extractor, dilatih secara adversarial pada dataset DIV2K untuk menyisipkan dan mengekstraksi pesan dengan kapasitas 1 hingga 4 bit per pixel (bpp). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model berhasil menghasilkan citra stego dengan kualitas visual yang sangat tinggi dengan nilai rata-rata PSNR di atas 39,52 dB dan SSIM di atas 0,9738 pada berbagai jenis citra, termasuk citra berwarna, grayscale, dan medis. Penerapan kode koreksi kesalahan Reed-Solomon terbukti efektif menekan Bit Error Rate (BER) menjadi nol pada payload 1 bpp hingga 3 bpp dalam kondisi normal. Meskipun model awal rentan terhadap gangguan seperti noise dan kompresi Lossy, pengujian lebih lanjut menunjukkan bahwa penerapan teknik repetisi bit 301x dapat meningkatkan robustness citra stego yang memungkinkan ekstraksi pesan pada citra warna yang telah mengalami gangguan Gaussian noise dengan bobot hingga 0,03; dan Speckle noise dengan bobot hingga 0,1; dan Impulse noise dengan bobot maksimal 0,01. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode kombinasi DWT dan GAN yang diusulkan efektif untuk steganografi citra dengan imperceptibility tinggi.

Actions (login required)

View Item