PEMODELAN LAMA PENGOBATAN PASIEN TBC DI KABUPATEN SOLOK MENGGUNAKAN MODEL REGRESI KUANTIL

Ayeli, Fara (2025) PEMODELAN LAMA PENGOBATAN PASIEN TBC DI KABUPATEN SOLOK MENGGUNAKAN MODEL REGRESI KUANTIL. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (235kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (244kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (248kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (218kB)
	Text (Skripsi Full Text) Tugas Akhir Fulltex.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB)

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular yang masih menjadi tantangan serius bagi kesehatan global, di mana Indonesia menempati peringkat kedua dengan jumlah kasus tertinggi di dunia. Penelitian ini bertujuan membangun model lama pengobatan pasien TBC di Kabupaten Solok menggunakan regresi kuantil serta membandingkannya dengan regresi linear. Pemilihan regresi kuantil didasarkan pada ketahanannya terhadap pelanggaran asumsi klasik, seperti distribusi sisaan yang tidak normal dan adanya pencilan, serta kemampuannya dalam menggambarkan pengaruh variabel prediktor pada berbagai kuantil lama pengobatan pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada taraf signifikansi alpha=0,05, variabel Sembuh, dan Pengobatan Lengkap berpengaruh signifikan baik pada model regresi linear maupun regresi kuantil tau=0,25. Selain itu, model regresi kuantil pada kuantil tau=0,25 menghasilkan selang kepercayaan yang lebih sempit. Berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC), regresi kuantil menghasilkan nilai yang lebih kecil, hal ini terbukti memberikan kecocokan model yang lebih baik dibandingkan regresi linear.

Actions (login required)

View Item