Sistem Monitoring Kondisi Gelombang Laut Menggunakan Jaringan LoRaWAN dengan Metode Decision Tree

Zulkarnain, Annisa (2025) Sistem Monitoring Kondisi Gelombang Laut Menggunakan Jaringan LoRaWAN dengan Metode Decision Tree. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (538kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (517kB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (289kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (282kB)
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi full text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Kondisi arus bawah air laut yang bergerak secara dinamis dan di iringi dengan kecepatan angin dipermukaan laut menjadi salah satu faktor terjadinya gelombang laut pasang, situasi ini bisa mengakibatkan terjadinya bencana di daerah pesisir pantai. Angin memiliki pengaruh dalam membentuk arus dikarenakan adanya pergesekan antara angin dan arus permukaan sehingga kondisi arus dan angin laut saling berhubungan dalam menentukan bagaimana kondisi gelombang laut. Sistem ini bertujuan untuk memonitoring kondisi gelombang laut menggunakan sensor anemometer untuk mengukur kecepatan angin dan sensor optocoupler yang terhubung dengan disk encoder untuk mengukur kecepatan arus laut. Data hasil pengukuran dikirimkan secara nirkabel menggunakan jaringan LoRaWAN ke perangkat penerima. Sistem akan mengklasifikasi kondisi gelombang laut aman, waspada dan bahaya menggunakan metode Decision Tree. Hasil klasifikasi ditampilkan pada aplikasi yang terhubung dengan sistem secara realtime serta memberikan notifikasi kepada pengguna. Berdasarkan pengujian, model Decision Tree yang digunakan mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93% dalam mengklasifikasikan kondisi gelombang laut.

Actions (login required)

View Item