Pengembangan Alat Grading Buah Pisang Cavendish (Musa paradisiaca L.) Menggunakan Menggunakan Kercedasan Buatan Berbasis Raspberry Pi 4

Yusuf, Rahmad (2025) Pengembangan Alat Grading Buah Pisang Cavendish (Musa paradisiaca L.) Menggunakan Menggunakan Kercedasan Buatan Berbasis Raspberry Pi 4. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) abstrak.pdf - Published Version Download (506kB)
	Text (BAB I. Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (419kB)
	Text (BAB V. Penutup) BAB V. Penutup.pdf - Published Version Download (269kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (364kB)
	Text (Skripsi full text) Skripsi fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Grading buah merupakan tahap penting dalam penanganan pascapanen guna meningkatkan kualitas dan daya saing produk di pasar. Penelitian ini mengembangkan alat Grading buah pisang Cavendish berbasis kecerdasan buatan menggunakan Raspberry Pi 4B. Sistem ini menggunakan kamera dan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan teknik transfer learning untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah ke dalam tiga kategori: mentah, matang, dan terlalu matang. Prototipe alat dirancang untuk bekerja secara real-time dan otomatis dalam pemrosesan citra serta penggerakan aktuator penyortir. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mencapai akurasi klasifikasi keseluruhan sebesar 89,89%. Akurasi tertinggi dicapai pada kelas mentah sebesar 100%, diikuti matang 79,3% dan terlalu matang 74,4%. Penggunaan Google Coral USB Accelerator mempercepat proses inferensi model, sedangkan konsumsi daya sistem hanya 0,106 KWh.

Actions (login required)

View Item