Model Estimasi Nitrogen Tebu Berbasis Remote Sensing

Zukhrifa, Alfina (2025) Model Estimasi Nitrogen Tebu Berbasis Remote Sensing. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) I.pdf - Published Version Download (196kB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) II.pdf - Published Version Download (197kB)
	Text (BAB IV Penutup) III.pdf - Published Version Download (161kB)
	Text (Daftar Pustaka) IV.pdf - Published Version Download (211kB)
	Text (Tugas Akhir Full Text) TESIS FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only until 11 August 2026. Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Pemantauan nitrogen dan estimasi nitrogen tanaman tebu secara akurat menjadi tantangan dalam pengelolaan pertanian berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model estimasi kandungan nitrogen berbasis teknologi penginderaan jauh di Nagari Lawang, Kecamatan Matur, Kabupaten Agam. Data utama yang digunakan adalah citra satelit Sentinel-2 dengan pendekatan indeks vegetasi Normalized Difference Red Edge (NDRE). Sampel daun tebu diambil berdasarkan stratified random sampling dari empat kelas kehijauan NDRE, lalu dianalisis di laboratorium untuk mengetahui kandungan nitrogen menggunakan metode Kjeldahl. Model regresi linier, eksponensial, dan kuadratik digunakan untuk membangun hubungan antara NDRE dan kandungan nitrogen, serta korelasi antara nitrogen dan produksi tebu. Hasil analisis menunjukkan bahwa model kuadratik (y = 1.3166x2 + 0.87744x + 0.946) merupakan model terbaik untuk estimasi nitrogen dengan nilai RMSE sebesar 0,0848 dan NSE sebesar 0,8327. Model ini dapat menjadi dasar pengambilan keputusan yang lebih efisien dalam manajemen pemupukan dan perencanaan produksi tebu.

Actions (login required)

View Item