Wulandari, Syintia (2025) Penurunan Persamaan Penalty untuk Optimasi Fungsi dengan Metode Algoritma Genetik. S1 thesis, Universitas Andalas.
![]() |
Text (Cover dan Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (337kB) |
![]() |
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (277kB) |
![]() |
Text (Bab 5 Penutup)
BAB 5 Penutup.pdf - Published Version Download (251kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (236kB) |
![]() |
Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Penentuan nilai optimal fungsi dengan constraint, sering ditemukan dalam aplikasi teknik. Solusi analitik sering kali susah dilakukan untuk fungsi dengan banyak variabel bebas, fungsi yang tidak kontinu dan fungsi yang mempunyai constrain. Fungsi dengan constraint dapat dijadikan sebagai fungsi tanpa constraint dengan menggabung fungsi tersebut dengan fungsi objektif menggunakan sebuah fungsi penalty. Pada penelitian ini sebuah fungsi penalty untuk optimasi dengan genetik algoritma diturunkan. Akurasi dan konvergensi solusi pada pencarian nilai optimal fungsi diuji dengan menulis sendiri fungsi coding C++ untuk metode algoritma genetik. Coding tersebut digunakan untuk mencari nilai optimal dari persamaan Rosenbrock dengan dua buah constraint. Ketelitian fungsi penalty ini dibandingkan dengan dua fungsi yang banyak digunakan saat ini. Didapatkan fungsi yang diturunkan mempunyai akurasi yang lebih baik.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Supervisors: | Prof. Adek Tasri, Ph.D |
Uncontrolled Keywords: | algoritma genetik; fungsi penalty; C++; constraint; Rosenbrock |
Subjects: | T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Mesin |
Depositing User: | s1 teknik mesin |
Date Deposited: | 08 Aug 2025 08:39 |
Last Modified: | 08 Aug 2025 08:39 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/502140 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |