Analisis Potensi Kekeringan Lahan Pertanian Kabupaten Agam Menggunakan Metode Normalized Difference Drought Index (NDDI)

Aljaatsyiah, Nahdatul (2025) Analisis Potensi Kekeringan Lahan Pertanian Kabupaten Agam Menggunakan Metode Normalized Difference Drought Index (NDDI). S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover & Abstrak) Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (239kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (225kB)
	Text (BAB Akhir) BAB Akhir.pdf - Published Version Download (215kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (438kB)
	Text (Tugas Akhir full text) Tugas Akhir full text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kekeringan merupakan ancaman yang terjadi di lahan pertanian, kekeringan ini dapat mempengaruhi dan menyebabkan penurunan produksi tanaman pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi lahan sawah yang rentan terhadap terjadinya kekeringan pada daerah Kabupaten Agam menggunakan metode Normalized Difference Drought Index (NDDI). Waktu yang rentan terjadinya kekeringan dilihat berdasarkan rata-rata curah hujan yang rendah dijadikan sebagai dasar pemilihan Citra Landsat 8 yang digunakan. Citra Landsat yang digunakan yaitu bulan Juli pada Tahun 2013, 2018 dan 2023. Sebelum mendapatkan hasil analisis NDDI, maka didapatkan terlebih dahulu hasil analisis NDVI dan hasil analisis kebasahan atau kelembaban NDWI. Setelah itu akan didapatkan hasil analisis NDDI dari perbandingan hasil analisis NDVI dan NDWI. Hasil analisis NDDI memiliki enam indeks kekeringan. Kategori kekeringan pertama yaitu kategori tidak ada kekeringan, kategori kekeringan kedua dengan kategori mulai kering. Kategori kekeirngan ketiga kategori sedang dan keempat kategori berat. Kategori kekeringan selanjutnya yaitu kategori ekstrim dan terakhir kategori sangat ekstrim. Kategori kekeringan yang memiliki potensi rentan terhadap terjadinya kekeringan pada lahan sawah di Kabupaten Agam adalah kategori ekstrim dengan luas paling tinggi terjadi potensi kekeringan.

Actions (login required)

View Item