Identifikasi Penyakit Infeksi Saluran Kemih Melalui Bau Urine Dengan Sensor Gas Menggunakan Metode Backpropagation

Azmi, Novia Amirah (2014) Identifikasi Penyakit Infeksi Saluran Kemih Melalui Bau Urine Dengan Sensor Gas Menggunakan Metode Backpropagation. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Skripsi full Teks)
TEKNOLOGI INFORMASI SISTEM KOMPUTER 2014 NOVIA AMIRA AZMI 0910451001.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Infeksi Saluran Kemih adalah penyakit yang menyerang ginjal, ureter, uretra dan kandung kemih. Urine penderita ISK lebih menyengat dibandingkan urine normal karena tingginya kadar Natrium Hidroksida (NH3). Layaknya sebuah hidung electric Nose (E-Nose) mampu mengidentifikasi bau, Sensor berfungsi layaknya reseptor pada hidung. Sensor yang digunakan yaitu TGS 2620, TGS 2610, TGS 2602, TGS 813, TGS 822 dan TGS 826. Hasil pembacaan kemudian diolah menggunakan metode Backpropagation dengan keluaran berupa grafik yang didesign menggunakan Borland Delphi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100% untuk urine normal dan 90% untuk urine penderita ISK, dengan ketentuan urine yang dipakai adalah urine pagi (baru bangun tidur) dan suhu pengujian 27-30°C. Nilai tegangan urine normal juga lebih rendah dibandingkan urine penderita ISK.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Hendrick, M.T; Rahmi Eka Putri, MT
Uncontrolled Keywords: urine, infeksi saluran kemih, sensor gas, backpropagation, e-nose.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: Ms Dian Budiarti
Date Deposited: 13 Jun 2025 03:23
Last Modified: 13 Jun 2025 03:23
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/496666

Actions (login required)

View Item View Item