Perancangan dan Implementasi Starter Mobil Otomatis Dengan Suara Menggunakan Metode Hidden Markov Model Berbasis Komputer Mini

Maizir, Kedi Wadenia (2014) Perancangan dan Implementasi Starter Mobil Otomatis Dengan Suara Menggunakan Metode Hidden Markov Model Berbasis Komputer Mini. S1 thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Full Teks) TEKNOLOGI INFORMASI SISTEM KOMPUTER 2014 KEDI WADENLA MAIZIR 0910453081.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Smart car merupakan pengintegrasian mobil dengan sistem komputasi Dengan adanya Smart car, kenyamanan bagi para penggima mobil semakin meningkat. Pengontrolan starter mobil dengan suara merupakan salah satu bentuk pengintegrasian mobil dengan system komputasi.PengontroIan starter mobil dengan suara ini membutuhkan sebuah sistem yang dapat mengenali perintah yang diucapkan (speech recognition) dan menterjemahkan perintah tersebut untuk mengontrol starter mobil. Sebuah system pengenalan suara membutuhkan decorder, acoustic model, language model dan dictionary. Hidden Markov Model (HMM) merupakan sebuah penggunaan suara yang paling popular digunakan saat sekarang. Dengan menggunakan Julius decoder dan acoustic model yang dibuat dengan Raspberry Pi maka akan diperoleh sebuah system yang dapat mengontrol starter mobil. Tingkat akurasi system ini dipengaruhi oleh karakteristik suara dan cara pengucapan dari pengguna. Berdasarkan hasil uji yang dilakukan oleh trainer dan 10 orang penguii non trainer dimana terdiri dari 5 orang laki-Iaki dan 5 orang perempuan didapat rata-rata keberhasilan untuk suara trainer sebesar 100% dan tingkat keberhasilan non trainer sebesar 375. Sehingga dapat disimpulkan bahwa alat sudah mampu membedakan jenis suara dan mampu menerjemahkannya sebagai perintah untuk menyalakan dan mematikan mobil.

Actions (login required)

View Item