Norpi, Fristhio (2014) Deteksi Kandungan Formalin Pada Tahu Menggunakan Sensor Gas Dengan Metode Pembelajaran Learning Vector Quantization (LVQ). S1 thesis, Universitas Andalas.
![]() |
Text (Skripsi Full Teks)
TEKNOLOGI INFORMASI SISTEM KOMPUTER 2014 FRISTHIO NORPI 0910453074.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (15MB) |
Abstract
Tahu adalah salah satu makanan pokok yang banyak dijual di pasar dengan harga terjangkau, namun tahu-tahu tersebut banyak mengandung zat kimia berbahaya, salah satunya adalah formalin. Formalin digunakan untuk mengawetkan tahu yang pada dasarnya merupakan jenis makanan yang tidak dapat bertahan lama Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi gas yang berasal dari tahu apakah tahu mengandung formalin atau tidak. Gas Formaldehyde merupakan gas yang akan dijadikan penelitian. Sistem yang dirancang menggunakan sensor gas MQ-138 yang berfungsi untuk mendeteksi gas Formaldehyde yang terkandung pada tahu. Untuk pembuatan pola data gas, sistem ini menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) Pembuatan pola data nantinya dapat dijadikan identifikasi dengan menggunakan metode Jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) Setelah dilakukan pengujian, hasil yang diperoleh untuk masing-masing sampei tahu berbeda-beda, untuk tahu yang tidak mengandung formalin dideteksi dengan tingkat keberhasilan 100%, tahu mengandung fonnalin 2 ml 75%, tahu mengandung formalin 4 ml 100%, tahu mengandung formalin 6 ml 75%, tahu mengandung formalin 8 ml 100%, dan tahu mengandung formalin 10 ml 100%. Sedangkan untuk sampel acak yang didapat dari 9 pedagang berbeda, diperoleh hasil 9 sampel tahu yang tercampur formalin dan 0 sampel tahu tidak mengandung formalin dengan kadar formalin yang berbeda.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Supervisors: | Andrizal, M.T; Budi Rahmadya, M.Eng |
Uncontrolled Keywords: | Fast Fourier Transform, Formaldehyde. Formalin, Learning Vector Quantization, MQ-138, Sensor Gas. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | Ms Dian Budiarti |
Date Deposited: | 04 Jun 2025 03:56 |
Last Modified: | 12 Jun 2025 03:19 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/495905 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |