PERAMALAN BEBAN PUNCAK LITRIK TAHUNAN DAERAH SUMATERA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN NEURO-FUZZY SYSTEM SAMPAI TAHUN 2020

FAJIRA, NICKO (2012) PERAMALAN BEBAN PUNCAK LITRIK TAHUNAN DAERAH SUMATERA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN NEURO-FUZZY SYSTEM SAMPAI TAHUN 2020. S1 thesis, Universitas Andalas.

Text (Full Text) S1 Teknik Elektro 2012 Nicko Fajira 06175075.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Data time-series dapat digpnakan untuk meramalkan(forecasting) data yang akan dihasilkan dimasa yang akan datang berdasarkan data non linear. Data beban pmcak listrik merupakan salah satu contoh data time-series non linear yang dapat diramal. Peramalan data ini bertujuan untuk membantu perusahaan listrik dalam pembangunan dan pengembangan fasilitas pembangkitan, transmisi maupun distribusi. Pada penelitian ini studi peramalan beban puncak listrik dilakukan dengan Metoda Neuro Fuzzy System (NFS). Sistem ini merupakan Integrasi dari Fuzzy C-Means, Jaringan Syaraf Tiruan dan Sistem Inferensi Fuzzy model Sugeno. Peramalan beban listrik dilakukan di wilayah Sumatera Barat sampai tahun 2020. Data time-series yang diperkirakan sangat mempengaruhi pertumbuhan kebutuhan beban listrik diantaranya : jumlah penduduk,jumlah rumah tangga, PDRB (Produk Domestik Regional Bruto), rasio elektrifikasi,jumlah pelanggan total, konsumsi energi listrik total, daya terpasang total, dan harga listrik rata-rata. Hasil peramalan dengan Neuro Fuzzy System nilai kesalahan (error) terkecil dibandingkan peramalan oleh PLN dan metode JST untuk validasi periode 3 Tahun Pertama dengan data aktual yaitu sebesar 2.35%. sedangkan pada perbandingan hasil peramalan dengan PLN, NFS menghasilkan error terkecil sebesar 0.08%, error terbesar sebesar 4.56% dan rata-rata keseluruhan peramalan sebesar 1.38%.

Actions (login required)

View Item