PERFORMANSI FILTER WIENER DENGAN ALGORITMA LMS PADA SISTEM PENGENALAN UCAPAN

KASMAR, ANDRE FEBRIAN (2012) PERFORMANSI FILTER WIENER DENGAN ALGORITMA LMS PADA SISTEM PENGENALAN UCAPAN. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Full Text)
S1 Teknik Elektro 2012 Andre Febrian Kasmar 06175046.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)

Abstract

Derau pada ucapan menghambal untuk mengetahui informasi yang disampaikan haik dalam interaksi sesama manusia maupun dengan komputer. Untuk itu dilakukan berbagai meloda untuk meminimalisir pengaruh derau. Salah satu meioda memperbaiki sinyal berderau adalah dengan pemfilteran. Penelitian ini menggunakan meioda filter wiener dengan algoritma adaptasi Least Meant Sguare(LMS). Pada metoda ini didapatkan sinyal yang di redam deraunya dengan cara melakukan proses pemfilteran suara berderau hingga didapat sinyal suara mendekati sinyal behas derau. Analisa sinyal hasil perhaikan ini dilakukan dengan analisa pengaruh orde filter, step size. Signal to Noise Ratio(SNR) dan akurasi terhadap pengenalan ucapan. Nllai SNR optimum didapat pada saat step size 0.1 dan orde 20 dengan kenaikan akurasi pengenalan ucapan 7.3%.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Fitrilina, MT
Uncontrolled Keywords: Least Meant Square(LMS); Filter Wiener. step size, orde filter.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Mrs Vivi Irawati
Date Deposited: 29 Apr 2025 02:37
Last Modified: 29 Apr 2025 02:37
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/494690

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.