PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN PENGISIAN DAYA KENDARAAN LISTRIK BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN INTEGRASI ENERGI SURYA

Azizah, Farah (2025) PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN PENGISIAN DAYA KENDARAAN LISTRIK BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN INTEGRASI ENERGI SURYA. S2 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan abstarct)
Abstrak.pdf - Published Version
Download (259kB)
[img] Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version
Download (106kB)
[img] Text (BAB V Penutup)
BAB V Penutup.pdf - Published Version
Download (38kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Download (134kB)
[img] Text (Fulltext)
Farah_Azizah_Fulltext.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Krisis pasokan bahan bakar fosil dan meningkatnya masalah lingkungan telah mendorong penelitian serta pengembangan teknologi transportasi berbasis energi listrik terbarukan. Emisi karbon dari penggunaan bahan bakar fosil menjadi salah satu pemicu utama dalam pengembangan kendaraan listrik (Electric Vehicles/EV) secara global, termasuk di Indonesia. Peningkatan penggunaan EV di Indonesia menciptakan kebutuhan mendesak akan infrastruktur pengisian daya yang efisien dan ramah lingkungan. Pengisian daya kendaraan listrik menggunakan tenaga surya menawarkan solusi untuk mengurangi emisi karbon dibandingkan dengan pengisian daya berbasis jaringan utilitas konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem manajemen pengisian daya EV bertenaga surya yang terintegrasi dengan jaringan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat kendali. Sistem ini dilengkapi dengan weather station yang memantau kondisi lingkungan di sekitar panel surya, termasuk sensor pyranometer untuk mengukur intensitas radiasi matahari, anemometer untuk mengukur kecepatan angin, serta Battery Management System (BMS) untuk memantau status pengisian daya baterai melalui parameter State of Charge (SoC). Dengan pendekatan ini, penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengisian daya kendaraan listrik, mendukung pengembangan infrastruktur energi bersih, serta berkontribusi pada upaya pengurangan emisi karbon di Indonesia. Kata kunci: BMS, Hybrid, Raspberry Pi, Flask, Web monitoring

Item Type: Thesis (S2)
Supervisors: Prof. Syafii, S.T., M.T., Ph.D
Uncontrolled Keywords: BMS; Hybrid; Raspberry Pi; Flask; Web monitoring
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S2 Teknik Elektro
Depositing User: s2 teknik elektro
Date Deposited: 15 Apr 2025 09:15
Last Modified: 15 Apr 2025 09:15
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/493044

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.