ANALISIS DATA LONGITUDINAL JUMLAH KELUARGA PENERIMA MANFAAT (KPM) KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN GLM DAN GLMM

Safirda, Cahya Utami (2025) ANALISIS DATA LONGITUDINAL JUMLAH KELUARGA PENERIMA MANFAAT (KPM) KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN GLM DAN GLMM. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) file 1.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 1 (Pendahuluan)) file 2.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB V) file 3.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) file 4.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Skripsi full text) Skripsi full text_Safirda Cahya Utami.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data longitudinal jumlah Keluarga Penerima Manfaat (KPM) berdasarkan data 19 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat pada periode 2019-2023. Metode yang digunakan adalah Generalized Linear Models (GLM) dan Generalized Linear Mixed Models (GLMM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel independen yakni: jumlah penduduk, tingkat kemsikinan, rata-rata lama sekolah, gini ratio, ketidakcukupan konsumsi pangan, rata-rata banyak anggota keluarga, tingkat, partisipasi angkatan kerja, dan rasio jenis kelamin penduduk memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah KPM. Dalam pemilihan model terbaik, model GLMM terbukti lebih unggul dibandingkan GLM karena kemampuannya dalam menangkap efek acak, sehingga memberikan estimasi parameter yang lebih akurat dan relevan untuk analisis data longitudinal dengan struktur hierarkis.

Actions (login required)

View Item