Pemodelan Pertambahan Tinggi Badan Balita Stunting Menggunakan Metode Regresi Tobit Kuantil Bayesian LASSO Bootstrap

Khatimah, Havifah Husnatul (2025) Pemodelan Pertambahan Tinggi Badan Balita Stunting Menggunakan Metode Regresi Tobit Kuantil Bayesian LASSO Bootstrap. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 1. Cover dan Abstrak_Tesis Havifah Husnatul Khatimah.pdf - Published Version Download (299kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) 2. Bab 1 Pendahuluan_Tesis Havifah Husnatul Khatimah.pdf - Published Version Download (188kB)
	Text (Bab 5 Penutup) 3. Bab 5 Penutup_Tesis Havifah Husnatul Khatimah.pdf - Published Version Download (186kB)
	Text (Daftar Pustaka) 4. Daftar Pustaka_Tesis Havifah Husnatul Khatimah.pdf - Published Version Download (197kB)
	Text (Thesis Full Text) 5. Full Tesis Havifah Husnatul Khatimah dan Hasil Turnitin.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model terbaik dari data pertambahan tinggi badan balita stunting di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode regresi tobit kuantil Bayesian dan regresi tobit kuantil Bayesian LASSO. Dilakukan perbandingan nilai estimasi yang dihasilkan antara kedua metode menggunakan data 1755 balita stunting di Provinsi Sumatera Barat dari bulan Agustus 2021 dan Februari 2022. Selanjutnya nilai estimasi parameter model yang dihasilkan dari kedua metode diuji keakuratannya menggunakan metode Bootstrap. Hasil yang diperoleh adalah estimasi parameter model terbaik dengan metode regresi tobit kuantil Bayesian LASSO pada kuantil 0.50 yang secara keseluruhan menghasilkan nilai MAD dan RMSE yang lebih kecil daripada yang dihasilkan metode regresi tobit kuantil Bayesian. Nilai estimasi yang dihasilkan dapat diterima karena telah berada di dalam selang kepercayaan Bootstrap. Pertambahan tinggi badan balita stunting di Provinsi Sumatera Barat secara signifikan dipengaruhi oleh ASI eksklusif dan imunisasi.

Actions (login required)

View Item