Sistem Peringatan dan Evakuasi Bencana Gempa Bumi Berbasis Mikrokontroler

Al-Razzak, Fathan Bima (2025) Sistem Peringatan dan Evakuasi Bencana Gempa Bumi Berbasis Mikrokontroler. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (81kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (161kB)
[img] Text (Bab 5 Penutup)
BAB 5 PENUTUP.pdf - Published Version

Download (56kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (66kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
FULL SKRIPSI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan negara yang rentan terhadap gempa bumi karena berada di pertemuan tiga lempeng tektonik utama dan berada dalam wilayah Cincin Api Pasifik. Meskipun gempa bumi sering terjadi, kesadaran masyarakat terhadap langkah mitigasi masih rendah, yang menyebabkan tingginya jumlah korban. Sistem peringatan dini seperti Indonesia Tsunami Early Warning System (InaTEWS) telah dikembangkan, tetapi keterlambatan dalam penyampaian informasi masih menjadi kendala. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang lebih responsif dalam mendeteksi gempa bumi dan memberikan panduan evakuasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Peringatan dan Evakuasi Bencana Gempa Bumi Berbasis Mikrokontroler, yang terdiri dari perangkat keras berbasis sensor getaran dan aplikasi mobile. Sensor akan mendeteksi getaran gempa bumi menggunakan sensor MPU6050, mengklasifikasikannya menggunakan perhitungan besaran maksimum percepatan dari sumbu X dan Y lalu menilainya berdasarkan skala intensitas gempa (SIG) BMKG, lalu memberikan peringatan melalui speaker serta notifikasi di aplikasi. Aplikasi juga berfungsi untuk memberikan arah evakuasi ke titik aman dan menampilkan informasi gempa dari sumber resmi seperti BMKG. Dengan sistem ini, diharapkan masyarakat dapat lebih cepat tanggap terhadap bencana gempa bumi, sehingga dapat mengurangi risiko korban jiwa dan kerugian.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr. Eng, RIAN FERDIAN, M.T
Uncontrolled Keywords: Gempa Bumi; ESP32; Sensor Accelerometer MPU6050; Flutterflow; DFPlayer Mini
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: s1 Teknik Komputer
Date Deposited: 25 Mar 2025 06:40
Last Modified: 25 Mar 2025 06:40
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/491135

Actions (login required)

View Item View Item