Small Area Estimation dengan Metode Pendekatan Nonparametrik Kernel-Bootstrap terhadap Indeks Pembangunan Pemuda di Indonesia

Syauqi, Irfan (2025) Small Area Estimation dengan Metode Pendekatan Nonparametrik Kernel-Bootstrap terhadap Indeks Pembangunan Pemuda di Indonesia. S2 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstark) 1. Cover dan Abstrak_Thesis Irfan Syauqi_2220432009.pdf - Published Version Download (450kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) 2. Bab 1 Pendahuluan_Thesis Irfan Syauqi_2220432009.pdf - Published Version Download (235kB)
	Text (Bab 5 Penutup) 3. Bab Akhir Penutup__Thesis Irfan Syauqi_2220432009.pdf - Published Version Download (182kB)
	Text (Daftar Pustaka) 4. Daftar Pustaka__Thesis Irfan Syauqi_2220432009.pdf - Published Version Download (234kB)
	Text (Thesis Full Text) 5. Thesis Full Irfan Syauqi_2220432009 dan Hasil Turnitin.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Indeks Pembangunan Pemuda (IPP) merupakan alat ukur dalam menilai pembangunan pemuda. Penelitian ini bertujuan menganalisis model IPP serta faktor-faktor yang mempengaruhinya menggunakan metode Small Area Estimation (SAE) dengan pendekatan nonparametrik Kernel-Bootstrap. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa IPP di Indonesia yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2022, mencakup 34 provinsi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SAE dengan pendekatan nonparametrik Kernel dengan fungsi Gaussian merupakan model terbaik, karena menghasilkan nilai R2 terbesar dibandingkan fungsi lainnya sebesar 95,63% dan keakuratan estimasi model dengan mencari nilai MSE dan RRMSE. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPP adalah tingkat partisipasi pemuda dalam pendidikan dan pelatihan formal dan nonformal.

Actions (login required)

View Item