Penerapan Business Intelligence Pada Data Pengadaan Logistik Semen Padang Hospital

Ariq, Naufal (2019) Penerapan Business Intelligence Pada Data Pengadaan Logistik Semen Padang Hospital. Diploma thesis, Universitas Andalas.

This is the latest version of this item.

[img]
Preview
Text (cover abstrak)
cover abstrak.pdf - Published Version

Download (74kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (129kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB VI)
BAB VI.pdf - Published Version

Download (60kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (67kB) | Preview
[img] Text (Skripsi full)
skripsi_full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)

Abstract

Semen Padang Hospital adalah salah satu rumah sakit BUMN (Badan Usaha Milik Negara) berstandar internasional yang terletak di Kota Padang, Sumatera Barat. Dalam pelaksanaannya, Semen Padang Hospital mengelola banyak logistik setiap hari, mulai dari obat hingga ATK (Alat Tulis Kantor). Dalam kurun 5 tahun terakhir, Semen Padang mengeluarkan total biaya lebih dari 160 milyar rupiah untuk pengadaan logistik. Dalam pelaksanaannya, SPH menggunakan sistem internal yang digunakan untuk menangani data transaksi, cetak faktur, dan mengelola data sistem secara umum. Namun, untuk proses analisis data yang dihasilkan dari sistem tersebut masih manual, yaitu dengan mengolah data sistem ke Microsoft Excel terlebih dahulu lalu dianalisis. Untuk meningkatkan proses analisis tersebut, dibutuhkan penerapan business intelligence dalam pengolahan data, visualisasi, dan forecasting. Pengolahan data dilakukan dengan Pentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dan forecasting dilakukan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI, Hasil dari visualisasi berupa dashboard yang interaktif dan mudah dipahami. Hasil dari forecasting berupa grafik prediksi data pada tahun selanjutnya. Hasil prediksi tersebut akurat terhadap data aktual logistik Semen Padang Hospital. Kata Kunci: Business Intelligence, Visualisasi, Forecasting, Semen Padang Hospital, Pengadaan Logistik, Dashboard

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Meza Silvana, M.T
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: s1 sistem informasi
Date Deposited: 26 Jul 2019 12:47
Last Modified: 26 Jul 2019 12:47
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/48732

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item