Pengklasifikasian Buah Jambu Biji Merah (Psidium guajava L.) Berdasarkan Massa Menggunakan Citra Digital Berbasis Android

Azlaini, Syarifah (2024) Pengklasifikasian Buah Jambu Biji Merah (Psidium guajava L.) Berdasarkan Massa Menggunakan Citra Digital Berbasis Android. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (302kB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf - Published Version Download (258kB)
	Text (Bab akhir) Bab akhir.pdf - Published Version Download (32kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (276kB)
	Text (Full skripsi) Tugas Akhir fulltext..pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia adalah negara tropis yang kaya akan buah jambu Biji Merah (Psidium guajava L.). Buah jambu Biji Merah banyak diminati karena manfaat kesehatan, nilai jual tinggi, dan pangsa pasar besar di Indonesia. Proses klasifikasi manual biasanya dilakukan dengan menggunakan timbangan digital untuk mengukur massa dan menggunakan metode water displacement untuk mengukur volume. Tentunya, metode ini memiliki banyak kekurangan karena prosesnya hanya mengandalkan pancaindra serta penilaiannya bersifat subjektif. Pengembangan aplikasi pengklasifikasian jambu Biji Merah menggunakan citra digital berbasis Android menjadi solusi untuk permasalahan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah pengembangan sistem image processing untuk pengklasifikasian buah jambu Biji Merah berdasarkan massa menggunakan citra digital berbasis Android. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses klasifikasi buah jambu Biji Merah yang saat ini masih dilakukan secara manual. Penelitian ini menggunakan dasar klasifikasi jambu Biji Merah yang terdapat di daerah Padang Pariaman, Sumatera Barat. Klasifikasi ini terdiri dari empat tingkatan, yaitu grade A, grade B, grade C, dan grade D. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan validasi pengklasifikasian secara manual dan citra digital memiliki nilai koefisien determinan massa yaitu 0,9998 dan volume yaitu 0,9997. Selain itu, nilai korelasi massa yaitu 0,9999 dan nilai volume yaitu 0,9998. Nilai RMSE pada massa hasil pengolahan citra digital berbasis Android sebesar 1,72, serta nilai RMSE pada volume sebesar 1,45. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi pengolahan citra berbasis Android dapat memberikan akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan jambu Biji Merah berdasarkan massa, sehingga aplikasi yang dirancang dapat diimplementasikan

Actions (login required)

View Item