Yollanda, Rahmaliya (2025) RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI URUTAN PEMAKAIAN SKINCARE RUTIN BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER. S1 thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak - Yollanda Rahmaliya.pdf - Published Version Download (799kB) |
|
Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I Pendahuluan - Yollanda Rahmaliya.pdf - Published Version Download (2MB) |
|
Text (BAB V Penutup)
BAB V Penutup - Yollanda Rahmaliya.pdf - Published Version Download (402kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka - Yollanda Rahmaliya.pdf - Published Version Download (909kB) |
|
Text (Skripsi Full Text)
Tugas Akhir Full - Yollanda Rahmaliya.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
Abstract
Kulit wajah memerlukan perawatan yang tepat untuk menjaga kesehatan dan penampilannya. Ketidaktahuan mengenai urutan pemakaian serta jenis produk skincare yang sesuai sering menjadi masalah, sehingga diperlukan solusi praktis. Penelitian ini merancang sistem rekomendasi urutan pemakaian skincare berbasis Raspberry Pi, menggunakan kamera untuk mendeteksi wajah, umur, jenis kelamin, dan kondisi kulit. Data dianalisis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan kondisi kulit ke dalam enam kategori: normal, blackheads, whiteheads, papules, pustules, dan cysts. Sistem kemudian memberikan rekomendasi produk skincare yang sesuai, yang ditampilkan pada layar monitor. Model CNN dilatih dengan dataset yang telah diproses, menghasilkan akurasi validasi sebesar 82%. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna memahami perawatan kulit yang sesuai dan meningkatkan konsistensi dalam rutinitas perawatan wajah. Hasil penelitian menunjukkan potensi signifikan dalam mendukung pengguna untuk menghindari kesalahan pemakaian skincare.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Supervisors: | Nefy Puteri Novani, M.T |
Uncontrolled Keywords: | Skincare, Raspberry Pi, CNN, Deteksi wajah, Rekomendasi. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer |
Depositing User: | s1 Teknik Komputer |
Date Deposited: | 21 Jan 2025 08:54 |
Last Modified: | 21 Jan 2025 08:54 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/486280 |
Actions (login required)
View Item |